01 / LINGUAGGIO
Un copilota
per il colloquio.
Studiare modelli linguistici che suggeriscano domande pertinenti, organizzino i contenuti e aiutino il recruiter a individuare gli aspetti da approfondire.
Obiettivo di ricerca OR2RICERCA × INTELLIGENZA ARTIFICIALE × HR
L’intelligenza
artificiale.
Il valore umano.
Studiamo un nuovo modo di affiancare i recruiter: un’AI capace di supportare il colloquio, con trasparenza e controllo umano.
HUMAN-CENTRED AI01 / VISION
UN PROGETTO CONGIUNTO
Starfinder
zupit↗
Università di TrentoMHUG · DISI
01 / IL PROGETTO
Più strumenti per ascoltare.
Più elementi per comprendere.
Vision-Recruiter è un progetto di ricerca industriale e sviluppo sperimentale per una piattaforma modulare di recruiting digitale. Unisce competenze HR e ricerca sull’AI per rendere i colloqui più strutturati e le informazioni più leggibili.
Un copilota
02 / MULTIMODALITÀ
Testo, voce
e segnali visivi.
Esplorare l’integrazione dei diversi canali del colloquio, verificando robustezza scientifica, limiti tecnici e applicabilità dell’approccio multimodale.
Obiettivo di ricerca OR303 / INTERAZIONE
Video-interviste
e avatar.
Progettare un ambiente di screening e video-intervista con avatar, da integrare con i moduli AI e valutare attraverso la sperimentazione.
Obiettivo di sviluppo OR4IL PRINCIPIO GUIDA
La tecnologia offre elementi di supporto.
Il giudizio resta alle persone.
02 / RISULTATI
La ricerca prende forma.
Requisiti definiti, logiche conversazionali studiate e prime verifiche multimodali: i risultati intermedi su cui costruire le fasi successive.
EVIDENZE TECNICHE
Sintesi dei documenti D1, D2 e D3 nelle versioni firmate il 26 febbraio 2026, riferiti ai primi sei mesi di attività (luglio–dicembre 2025).
D1OR1
REQUISITI DEFINITI
Le fondamenta del sistema.
Formalizzati i requisiti funzionali e di qualità, l’architettura modulare, i flussi informativi e le metriche per valutare i modelli AI. Completato lo studio di fattibilità tecnico-scientifica.
Il risultato in dettaglio
Il documento definisce acquisizione dei dati, elaborazione AI, orchestrazione e interfaccia del recruiter. Include criteri di robustezza, tracciabilità e controllo delle raccomandazioni.
Fonte: D1 — Documento di analisi dei requisiti e definizione dell’architettura del sistema; emissione 5 novembre 2025, versione firmata 26 febbraio 2026.
ESITO DOCUMENTATOArchitettura
e specifiche
e specifiche
Base comune per lo sviluppo
D2OR2
VALIDAZIONE PRELIMINARE
Il dialogo con un copilota AI.
Confrontati modelli linguistici e approcci di elaborazione del linguaggio. Definite le logiche del colloquio e svolte prime verifiche della loro coerenza in ambiente controllato.
Il risultato in dettaglio
La ricerca ha prodotto un’architettura concettuale del copilota e criteri per analizzare pertinenza, robustezza ed errori delle risposte. Restano da consolidare le evidenze e affinare le logiche di controllo. Le verifiche riguardano una fase di ricerca in laboratorio.
Fonte: D2 — Documento tecnico sul modulo di copilota AI basato su modelli generativi e NLP; emissione 5 gennaio 2026, versione firmata 26 febbraio 2026.
ESITO DOCUMENTATOLogiche
conversazionali
conversazionali
Ricerca in ambiente controllato
D3OR3
RICERCA ESPLORATIVA
Una prima base multimodale.
Studiate le tecnologie per analizzare audio e video. Avviate modellazione e verifiche preliminari su dati simulati o anonimizzati, con il contributo scientifico di MHUG.
Il risultato in dettaglio
Sono state esplorate rappresentazione e integrazione dei segnali visivi e vocali. La fattibilità applicativa e la robustezza dei modelli richiedono ulteriori approfondimenti, insieme alla valutazione dell’accettabilità per gli utilizzatori e dei vincoli di impiego.
Fonte: D3 — Documento tecnico sull’analisi multimodale del comportamento non verbale e paraverbale; emissione 5 gennaio 2026, versione firmata 26 febbraio 2026.
ESITO DOCUMENTATOModelli
preliminari
preliminari
Applicabilità da approfondire
Questi risultati descrivono la ricerca documentata. La disponibilità di una piattaforma completa e la sua efficacia sul campo richiedono evidenze delle successive fasi di integrazione e sperimentazione.
Il percorso previsto dal piano
Fasi successive ai risultati sopra descritti · calendario operativo
Avatar e video-intervista
Realizzare il prototipo dell’ambiente di screening e verificarne l’interazione.
Output previsto: D4Integrazione e validazione
Unire i moduli in un prototipo completo e svolgere test tecnici e funzionali.
Output previsto: D5Sperimentazione sul campo
Valutare il sistema con utenti reali e analizzare i risultati rispetto ai processi HR.
Output previsto: D6Le date sono quelle del piano operativo del 23 ottobre 2025. Il completamento delle fasi OR4–OR6 non è attestato nei documenti tecnici disponibili per questa pubblicazione.
03 / I PARTNER
Tre competenze.
Una ricerca condivisa.
Due imprese trentine, Starfinder e Zupit, con la collaborazione scientifica del gruppo MHUG dell’Università di Trento.
StarfinderSrl
Porta nel progetto l’esperienza nella ricerca e selezione del personale e la conoscenza dei processi HR.
- Coordinamento delle attività di ricerca e sviluppo.
- Requisiti, scenari d’uso e ricerca sul copilota AI.
- Validazione con recruiter e casi di selezione reali, prevista nelle fasi sperimentali.
zupitSpA
Contribuisce con competenze di sviluppo software, intelligenza artificiale e integrazione di sistemi.
- Progettazione tecnica e sviluppo dei moduli software.
- Ambiente di screening con avatar e video-interviste.
- Integrazione del prototipo, test e supporto alla sperimentazione.
Università di TrentoMHUG · DISI
MHUG (Multimedia and Human Understanding Group) è il gruppo di ricerca del Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione.
- Ricerca su modelli e segnali multimodali.
- Definizione delle metriche e supporto alla validazione scientifica.
- Verifica metodologica dei risultati e trasferimento delle conoscenze.
04 / EVENTO PUBBLICO
OTT2026
PRIMI DI OTTOBRE · TRENTO
INCONTRO DI DISSEMINAZIONELa ricerca incontra
La ricerca incontra
il mondo del recruiting.
Un appuntamento pubblico per presentare i risultati di Vision-Recruiter e condividere il percorso di ricerca sull’intelligenza artificiale applicata alla selezione del personale.
- Quando
- Primi di ottobre 2026
- Dove
- Sede di Zupit, Trento
Il giorno esatto, l’orario e il programma saranno comunicati prossimamente.